marchのBLOG

★SecondLife商品情報自動収集システム
2007-12-28
march Korda

1.本システムの概要
　　本システムは、Secondlife内で販売されているオブジェクト(以下、商品)に
　　関する情報を自動的に収集して本システム内のデータベースに格納し、
　　WEB画面から検索し販売場所にテレポートできるようにするシステムである。

2.仕組みの簡単な説明
2.1.
　　本システムには大きく2つの処理がある。
　　(1)SIMに接続し、商品の情報を取得して、本システムのデータベースに格納
　　　　する
　　(2)ブラウザから商品検索条件を受け取り、該当する商品情報をブラウザに返
　　　　却する
2.2.データフロー
　　図1を参照

3.収集するデータ
3.1.収集項目
　　0L$以上で販売されている商品に関する以下の情報を収集する
　　・名前
　　・説明書き
　　・置かれている場所(SIM名+X値+Y値+Z値)
　　・販売価格
　　・販売形式(Original/Copy/Contents)
　　・使用されているテクスチャのうちの1つのUUID
　　・使用されているテクスチャのうちの1つの画像
　　・商品のオブジェクトUUID
　　・所有者のUUID
　　副次的に以下の情報を付加する
　　・アイテムID(本システムの内部管理用の番号)
　　・情報収集日

3.2.収集場所
　　あらかじめ指定した場所にテレポートし、その近所にあった商品の情報を
　　収集する。
　　これは他人のプライベートエリアに進入しないための配慮であると共に、
　　有名店や注目店の情報のみを取得するためである。

4.課題
　　・箱詰めされていない商品の場合、テクスチャを見ても商品の外見が分から
　　　ない。
　　　(例:ぬいぐるみの実物を置いて販売している場合、ぬいぐるみの材質(使っ
　　　ているテクスチャの代表)は分かるが、そのぬいぐるみが犬なのか熊なのか
　　　は分からない)
　　・TP地点の近くにあるのに情報収集できていないアイテムがある
　　・UUIDを指定しても取得できないテクスチャがある
　　・検索をLIKEの中間一致でおこなっているため、レコード数増加により
　　　性能が劣化する
　　・商品をRezするタイプのベンディングマシンがあると、
　　　RezするたびにUUIDが異なるため、異なるアイテムと見直してしまい、
　　　同じ商品が複数登録される。

5.開発者向け資料
5.1.構成技術
　　・Secondlifeからのデータ収集にはlibsecondlifeを利用した。
　　・libsecondlifeのドライブにはIronPython(FePy)を利用した。
　　　選定の理由は、Secondlifeに接続して手探りでlibsecondlifeの挙動を
　　　確認する際に対話型言語の方が開発スピードが速くできると考えたためで
　　　ある。
　　・サーバ構成ソフトはmysql+PHPとし、当節の一般的な環境で構築できること
　　　を目指した。
　　・サムネイルの作成にはImageMagickを利用した。

5.2.ファイル・ディレクトリ構成
5.2.1.収集用PCディレクトリ/ファイル構成
5.2.2.サーバディレクトリ/ファイル構成
5.2.3.CSVファイル
5.3.データベース構成
5.3.1.テーブル一覧
5.3.2.テーブル構成
5.3.3.データの重複判断と更新
　　同一商品(オブジェクトのUUIDが同じ)を別な収集日に収集した場合は、
　　収集日が古いほうを削除する
5.3.4.シーケンスもどきの実装
5.4.画面構成
5.5.機能一覧
5.6.試験済み項目